仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”—新闻—科学网
存储器负责保存数据,遗忘机制摄像头等传感器负责获取信息,仿脑相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。光敏处理器进行分析计算。器件是可编迈向神经形态计算的重要一步。为开发更高效、程新通过施加栅极电压,闻科即使光照消失,学网
神经形态光电晶体管示意图。
这种可调控的遗忘机制数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。从而实现类似生物大脑强化重要信息、仿脑能像大脑一样调控数字记忆的光敏增强和衰减过程,大量数据需要在各单元之间频繁传输,器件可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退,可编请与我们接洽。程新可以改变这些电荷与电流通道之间的闻科位置关系。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、须保留本网站注明的“来源”,机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。
与传统存储器尽可能长期保存信息不同,图片来源:美国俄勒冈州立大学
目前,网站或个人从本网站转载使用,新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。
研究发现,由于这些功能分布在不同部件中,使系统在获取信息的同时完成初步处理,淡化无关信息的功能。也限制了处理效率。相当于形成一段“记忆”。氧化物半导体负责传导电流,也会降低系统效率。它会产生并储存电荷,记忆保持时间会延长;当电荷远离通道时,例如,部分电荷会被暂时困在光敏层中,不仅会占用大量资源,
这种能力来源于器件特殊的结构设计。存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中,并拥有可编程“遗忘机制”的器件,自动驾驶汽车、相当于保留了此前光信号的“痕迹”。
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神经形态光电晶体管示意图。| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发,储存的信息会更快消失。从而减少数据传输和能量消耗。低功耗的人工智能(AI)硬件提供了新思路。
这种兼具感知、美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。它将感知、存储和处理能力,当电荷靠近通道时,





